基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)

發(fā)表時(shí)間：2022-03-29 17:03:50 作者：三坐標(biāo) 來源：www.derefr.com 瀏覽：

采用深度學(xué)習(xí)的原理

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深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)是?？怂箍抵圃熘悄苋峦瞥龅娜毕輽z測系統(tǒng)。此系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)的原理，區(qū)別于傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)，更加智能化。

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·相比傳統(tǒng)的機(jī)器視覺有更高的檢測準(zhǔn)確性，在外觀的判斷標(biāo)準(zhǔn)上更加接近于人眼的判斷標(biāo)準(zhǔn)，相比人眼有更可靠的重復(fù)性；

·配置自動上下料，實(shí)現(xiàn)檢測過程的自動化。生產(chǎn)線對接，進(jìn)一步提升測量效率；

·完成產(chǎn)品4 個面的測量，2s 即可完成，可以根據(jù)特殊需求定制所有面的測量；

·一次投資長期回報(bào)，無需人力成本和管理成本；

·判斷標(biāo)準(zhǔn)一致，無主觀判斷；

·處理人無法判斷的缺陷；

·7X24 小時(shí)無間斷工作。

基本原理

·有很多復(fù)雜的缺陷特征，傳統(tǒng)機(jī)器視覺無法使用規(guī)則對缺陷進(jìn)行量化，因而無法進(jìn)行識別；

·拋棄傳統(tǒng)視覺的對比度，明暗等規(guī)則，使用OK/NG 樣品實(shí)際進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練；

·深度學(xué)習(xí)模擬人腦，按照人腦的判斷理念來進(jìn)行學(xué)習(xí)和運(yùn)行。

優(yōu)勢

·訓(xùn)練樣本少，不需要太多的OK/NG 樣本進(jìn)行訓(xùn)練，每種類型的缺陷僅需10~20 張圖片樣本；

·光源要求不高，不需要集中精力在如何使圖像對比度更高，缺陷更明顯；

·訓(xùn)練速度快，一般為幾分鐘或者十幾分鐘，新增樣本也能很快完成訓(xùn)練。